AI trả lời sai chính sách
Cách xử lý: RAG trên tri thức đã duyệt, prompt giới hạn phạm vi, ngưỡng tin cậy để chuyển người; bộ câu hỏi kiểm thử chạy lại mỗi khi tri thức thay đổi.
Hệ thống · Bán lẻ & TMĐT
Tin nhắn từ website, Zalo, Facebook quá tải vào giờ cao điểm; câu hỏi lặp lại chiếm phần lớn thời gian của nhân viên.
Kiến trúc tổng quan
01 — Thách thức
Khách hỏi về sản phẩm, giá, chính sách đổi trả và tình trạng đơn hàng qua nhiều kênh. Nhân viên trả lời thủ công, ngoài giờ không có người trực, câu trả lời giữa các nhân viên không thống nhất.
Câu trả lời phải đúng chính sách hiện hành, không được tự "hứa" với khách.
AI cần biết khi nào không chắc chắn và chuyển cho người.
Tra cứu đơn hàng, tồn kho theo thời gian thực từ hệ thống bán hàng.
Chỉ trả thông tin đơn hàng khi xác minh đúng khách hàng.
Phản hồi nhanh trên kênh chat, kể cả giờ cao điểm.
02 — Giải pháp
GIẢI PHÁP ÁP DỤNG
Trợ lý AI dùng RAG trên kho tri thức đã duyệt (sản phẩm, chính sách, câu hỏi thường gặp), gọi API để tra cứu đơn hàng và tồn kho, chuyển hội thoại cho nhân viên theo quy tắc. Mọi hội thoại gắn với hồ sơ khách hàng trong CRM.
03 — Kiến trúc
Từ hệ thống bên ngoài, qua lớp tích hợp và backend, đến ứng dụng và người dùng.
04 — Tính năng
05 — Công nghệ
06 — Kỹ thuật
Cách xử lý: RAG trên tri thức đã duyệt, prompt giới hạn phạm vi, ngưỡng tin cậy để chuyển người; bộ câu hỏi kiểm thử chạy lại mỗi khi tri thức thay đổi.
Cách xử lý: Tra cứu đơn qua API chỉ sau khi xác minh; AI không truy cập trực tiếp cơ sở dữ liệu.
Cách xử lý: Cache câu hỏi phổ biến, chọn mô hình theo độ khó của câu hỏi.
07 — Giá trị
08 — Tiến độ
Phân nhóm câu hỏi thực tế, xác định phạm vi AI
Kho tri thức, quy tắc chuyển người, luồng xác minh
Thử nghiệm trên một kênh với bộ câu hỏi thật
Mở rộng đa kênh, giám sát chất lượng câu trả lời
Liên quan
Mô tả ngắn gọn tình huống — chúng tôi có thể ký NDA trước khi trao đổi chi tiết.