Hệ thống · Dịch vụ chuyên nghiệp

Trợ lý tri thức nội bộ bằng AI

Quy trình, biểu mẫu, chính sách nằm rải rác; nhân viên hỏi đi hỏi lại người có kinh nghiệm.

Enterprise Knowledge AI · RAG

Kiến trúc tổng quan

  1. External SystemsGoogle Drive · SharePoint · Wiki nội bộ
  2. API / IntegrationĐồng bộ tài liệu · Đăng nhập một lần (SSO)
  3. BackendTách đoạn & chỉ mục · Truy xuất theo quyền · AI trả lời
  4. Database / CacheVector store · PostgreSQL
  5. Web / MobileWeb hỏi đáp · Bot chat nội bộ
  6. UsersNhân viên · Quản trị tri thức
Ngành
Dịch vụ chuyên nghiệp
Loại hệ thống
Enterprise Knowledge AI · RAG
Dịch vụ
AI & Automation

01 — Thách thức

Bài toán điển hình

Tài liệu nội bộ lưu trên Google Drive, SharePoint và các nhóm chat. Nhân viên mới mất nhiều thời gian tìm quy trình đúng; chuyên gia nội bộ bị gián đoạn liên tục bởi các câu hỏi lặp lại.

Quy trình trước khi triển khai

  1. Tìm tài liệu bằng cách hỏi đồng nghiệp
  2. Nhiều phiên bản cùng một quy trình
  3. Đào tạo nhân viên mới bằng cách kèm cặp

Điểm khó cần giải quyết

Business

Câu trả lời phải dựa trên tài liệu đang có hiệu lực.

Technical

Tài liệu nhiều định dạng: PDF, Word, bảng tính, trang wiki.

Security

Mỗi người chỉ hỏi được tài liệu mình được quyền xem.

Integration

Đồng bộ khi tài liệu gốc thay đổi.

02 — Giải pháp

Hệ thống giải quyết thế nào

GIẢI PHÁP ÁP DỤNG

Trợ lý hỏi đáp dùng RAG trên kho tài liệu nội bộ, trả lời kèm trích dẫn tới đoạn tài liệu gốc, tôn trọng quyền truy cập của từng người; dùng trên web và kênh chat nội bộ.

03 — Kiến trúc

Kiến trúc hệ thống

Từ hệ thống bên ngoài, qua lớp tích hợp và backend, đến ứng dụng và người dùng.

  1. External Systems
    Google DriveSharePointWiki nội bộ
  2. API / Integration
    Đồng bộ tài liệuĐăng nhập một lần (SSO)
  3. Backend
    Tách đoạn & chỉ mụcTruy xuất theo quyềnAI trả lời
  4. Database / Cache
    Vector storePostgreSQL
  5. Web / Mobile
    Web hỏi đápBot chat nội bộ
  6. Users
    Nhân viênQuản trị tri thức

04 — Tính năng

Chức năng chính

Trả lời có trích dẫnMỗi câu trả lời dẫn link tới đoạn tài liệu gốc.
Phân quyền theo tài liệuKế thừa quyền xem từ hệ thống lưu trữ.
Đồng bộ tự độngTài liệu thay đổi thì chỉ mục cập nhật theo.
Phát hiện lỗ hổng tri thứcThống kê câu hỏi không có câu trả lời.

05 — Công nghệ

Công nghệ sử dụng

01Frontend
React

02Backend
Python

03AI
OpenAI / Gemini / ClaudeLangChain / LangGraph

04Database
PostgreSQL

05Integration
Google Drive APIMicrosoft Graph

06 — Kỹ thuật

Thách thức kỹ thuật & cách xử lý

Thách thức

Lộ tài liệu ngoài quyền

Cách xử lý: Lọc theo quyền ngay ở bước truy xuất, trước khi đưa nội dung cho mô hình.

Thách thức

Trả lời theo tài liệu cũ

Cách xử lý: Gắn phiên bản và ngày hiệu lực khi lập chỉ mục; ưu tiên bản mới nhất.

Thách thức

Đánh giá chất lượng

Cách xử lý: Bộ câu hỏi chuẩn để chạy lại mỗi khi đổi mô hình hoặc cách tách đoạn.

07 — Giá trị

Giá trị hệ thống mang lại

  • Nhân viên tự tìm được câu trả lời có nguồn
  • Giảm gián đoạn cho chuyên gia nội bộ
  • Biết tài liệu nào còn thiếu hoặc lỗi thời

08 — Tiến độ

Các giai đoạn triển khai

  1. 01

    Discover & Analyze

    Nguồn tài liệu, quyền truy cập, câu hỏi thường gặp

  2. 02

    Design

    Chỉ mục, phân quyền, kênh sử dụng

  3. 03

    Build & Test

    Đánh giá trên bộ câu hỏi thật

  4. 04

    Deploy

    Mở cho từng phòng ban

Liên quan

Xem thêm

Doanh nghiệp bạn gặp bài toán này?

Mô tả ngắn gọn tình huống — chúng tôi có thể ký NDA trước khi trao đổi chi tiết.

Trao đổi dự án0973 393 165Chat ZaloFacebook